导语:谈到就业前景,大家应该都熟悉,有人问大数据技术与应用是干嘛的,另外,还有人想问大数据行业就业方向有哪些?大数,这到底是咋回事?事实上大数据技术与应用就业前景呢,下面小编就为大家说说大数据技术与应用就业前景,希望你喜欢。
大数据技术与应用就业前景
大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的,所以是计算机一类的专业。分布比较广,应用行业较多。
大数据
零售业:主要集中在客户营销分析上,通过大数据技术可以对客户的消费信息进行分析。获知客户的消费习惯、消费方向等,以便商场做好更合理商品、货架摆放,规划市场营销方案、产品推荐手段等。
金融业:在金融行业里头,数据即是生命,其信息系统中积累了大量客户的交易数据。通过大数据可以对客户的行为进行分析、防堵诈骗、金融风险分析等。
医疗业:通过大数据可以辅助分析疫情信息,对应做出相应的防控措施。对人体健康的趋势分析在电子病历、医学研发和临床试验中,可提高诊断准确性和药物有效性等。
制造业:该行业对大数据的需求主要体现在产品研发与设计、供应链管理、生产、售后服务等。通过数据分析,在产品研发过程中免除掉一些不必要的步骤,并且及时改善产品的制造与组装的流程。
这个不但要看行业的发展,还要看你自己的技术怎样,这几年大数据是非常火的,企业对大数据开发人员的要求也比较高,你不但要非常熟悉hadoop生态(HDFS,hive,hbase,spark等等),其次你的编程基础也要非常好,要会liunx,java、Scala或者python,熟悉常用的框架,还有最重要的就是工作经验,学历等。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布,把大数据作为基础性战略资源。据中国商委会统计,中国基础数据分析人才缺口达到一百五十万之巨,这是很大的一个人才缺口。大数据发展前景很不错,大数据人才比一般的软件开发人员平均薪资要高30%左右,并且在持续的增长。
大数据技术与应用专业的就业前景如何呢?
首先,必须要肯定的一点是:大数据技术与应用专业或相关专业就业前景相当广阔。
原因是:近几年来,互联网行业发展风起云涌,而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前,人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别,数据将逐渐成为重要的生产因素,人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代,专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。
因此,当下大数据从业人员的两个主要趋势是:1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长;2、大数据人才供不应求。
另外,大数据专业毕业生就业岗位非常多,比如:Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据平台运维、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计、大数据分析、Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化、大数据挖掘、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计等。
大数据行业就业方向有哪些?大数据技术就业岗位有哪些
方向:大数据开发方向,数据挖掘、数据分析和机器学习方向,大数据运维和云计算方向
就业岗位:
1、大数据工程师
大数据工程师的话其实包涵了很多,比如大数据开发,测试,运维,挖据等等,各个岗位不同薪资水平也不大相同。总的来说的话它共有6093个岗位在智联招聘上招聘,平均工资也在11643元。
2、Hadoop开发工程师
职位描述:参与优化改进新浪集团数据平台基础服务,参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化,日处理量超过PB级别的数据处理平台改进,多维实时查询分析系统的构建优化。
3、大数据研发工程师
职位描述:
构建分布式大数据服务平台,参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询,大数据系统运维等系统;服务各种业务需求,服务日益增长的业务和数据量。
4、大数据架构师
大数据架构师的招聘岗位有1446个,从招聘的薪资来看,大数据架构师基本薪资都是15K~60K,大数据架构师的薪资可以说是相当可观的,在大数据行业里,大数据架构师的酬劳可以说是领先与其他的,所以大数据架构师对于人才的要求也是比较严格的。
5、大数据分析师
工作职责:根据公司产品和业务需求,利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析,建设征信分析模型并优化,为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持;负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测。
数据科学与大数据技术学的是什么,就业方向
大数据专业前景怎么样,细心看看近期的政策心里就有数了。今年3月份,教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单,加上去年获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学,一共35所高校获批该专业。今年开始,部分院校将招收第一届大数据专业本科生,开设数据科学与大数据技术本科专业 大都是重点大学。今年2月份,教育部发布《教育部高等教育司关于开展“新工科”研究与实践的通知》,随后“新工科”的讨论在高校里逐渐升温,培养“新工科”人才成为新的指导方向。其中新工科专业就包括数据科学与大数据技术、网络空间安全、物联网工程、飞行器制造工程等专业,国家重视对整个社会转型和经济升级需要的人才培养。考大数据研究生的话,北航在13年开了大数据技术与应用软件工程硕士的专业,是国内很早就开设大数据相关专业的高校。清华大学的数据科学研究院于2014年招收大数据专业的学生,复旦大学于2015年9月开设数据科学专业,贵州大学、华南理工、武汉大学、对外经贸大学这些学校与慧科集团合作共建了硕士层次的大数据技术应用专业,这些学校的大数据专业开设时间长比较成熟,这些高校可以考虑。
大数据技术与应用专业的就业前景如何呢?
大数据技术与应用专业,属于前沿科技专业。目前已经有不少学校开设了这个专业,但大都采用的是校企合作的方式办学,优势在于能够利用企业和高校的双师资为学生提供理论与实践相结合的教学指导,企业师资的加入弥补了高校教师对行业动态了解不及时、不全面的不足。该专业将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合,同时引入企业真实项目演练,依托产学界的雄厚师资,旨在培养适应新形势,具有最新思维和技能的;高层次、实用型、国际化;的复合型大数据专业人才。
目前,北京航空航天大学、贵州大学、对外经济贸易大学、华南理工大学、广东开放大学、宜春学院等都相继开设了大数据技术与应用专业,而这些学校也都是目前为止全国高校中大数据技术与应用专业比较牛的几所高校。
问一下大专大数据技术与应用以后的就业方向是什么
大数据行业就业方向和职业
:三大方向 ,十大职位。大数据主要的三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
十大职位:一、ETL研发;二、Hadoop开发;三、可视化(前端展现)工具开发;四、信息架构开发;五、数据仓库研究;六、OLAP开发;七、数据科学研究;八、数据预测(数据挖掘)分析;九、企业数据管理;十、数据安全研究。
大数据就业前景怎么样
数联寻英《大数据人才报告》显示,目前中国的大数据人才仅46万。仅就人工智能领域而言,印度的从业人员在15万左右,美国有85万,而我国仅有5万人。随着科技的不断发展,在短短3-5年内,我国大数据人才的缺口将增至150万。
而波士顿咨询公司(BCG)发布的《数字经济下就业与人才研究报告》预计,中国整体数字经济规模在2035年将达到16万亿美元左右,总就业容量将达到4.15亿。
大数据主要的三大就业方向:
大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
从目前的发展来看,大数据将是最有发展前景的职业。任何系统、任何公司的核心都是数据。数据的飙升,将诞生系列新的技术和产业。
目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万,越来越多人加入到大数据培训,当下大数据从业人员的两个主要趋势是:
1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长;
2、大数据人才供不应求。
大数据专业就业前景怎么样?
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。
大数据主要的三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
在此三大方向中,各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
大数据专业人才就业薪资:
北京数据分析平均工资:¥ 10630/月,取自 15526 份样本,较 2016 年,增长 9.4%。
北京大数据开发平均工资:¥ 30230/月。
北京hadoop平均工资:¥ 20130/月,取自 1734 份样本。
北京数据挖掘平均工资:¥ 21740/月,取自 3449 份样本,较 2016 年,增长 20.3%。
大数据的就业前景怎么样?
从2018年国家的大数据战略就可以看出,大数据产业的发展一片光明。
目前大数据从业人员全国只有46万,而人才缺口大100万,未来2-3年人才缺口将逐渐扩大。
2018年大数据行业月薪平均21.2k排所有行业榜首,而且远远超出第二、第三名6-7K。
大数据与人工智能、云计算的对接愈加紧密,而且,大数据正在和各个行业相互对接,其应用将逐步拓展到城市件事、工业制造、农业、旅游业等各个方面,未来的就业岗位将会持续增加。