导读：聊到实例，大家应该都不陌生，有人问matlab高效编程技巧与应用pdf，事实上matlab程序设计与应用第三版课后答案，这到底是咋回事？实际上matlab编程入门教程呢，今天小编整理了matlab编程实例100篇，希望你喜欢。
matlab编程实例100篇
没其他条件吗？那例子太多了。
给你一个刚才帮别人调的Jacobi迭代求解线性方程组的程序吧。
函数（保存成Jacobi.m）：
function x=Jacobi(A,b,x0)epsilon=0.001;
n=length(b);
x1=zeros(n,1);
M=100;
for k=1:1:M
for i=1:1:n
s=sum(A(i,:)*x0(:))-A(i,i)*x0(i);
x1(i)=(b(i)-s)/A(i,i);
end
fprintf('%.4f ',x1);
fprintf(' ');% 按格式输出数据
if norm(x1-x0,'inf')<epsilon
break
end
x0=x1;
end
x=x1;
调用：
A = [10., -1., 2., 0.;-1., 11., -1., 3.;
2., -1., 10., -1.;
0.0, 3., -1., 8.];
b = [6., 25., -11., 15.]';
x0 = zeros(4,1);
x=Jacobi(A,b,x0)
求用matlab制作简单动画实例
Speed = 1; %数字越大越快W = ones(40);
B = zeros(40);
P1 = [B W];
P1 = repmat(P1,1,10);
P2 = [W B];
P2 = repmat(P2,1,10);
P = [P1;P2];
P = repmat(P,8,1);
imshow(P)
drawnow;
pause(2/Speed);
f = 1;
tic;
while f
t = toc;
if t >= 30
f = 0;
end
Pn = P;
Pn(P==1) = rand(1);
Pn(P==0) = rand(1);
Pn(1,1) = 1;
imagesc(Pn); axis equal; colormap jet;
drawnow;
pause(2/Speed);
end
看看满意不
matlab程序设计实例 猜字游戏
i = round(100*rand);
go = 1;
promotion = '在1到100的数字中猜一个吧，goodluck！！'
x = input(promotion);
while go == 1
if x == i
input('you won');
go = 0
elseif x > i
input('high');
else
input('low');
end
end
一个实例搞定MATLAB界面编程 pjimage.m 学习中遇到的问题
调试了半天终于get了。错误原因是h_pjimage = findobj('Tag','figure_pjimage');这一句寻找没成功，至于为什么不成功我也不清楚（把这句放到pjimage.m中寻找也找不到,很奇怪），然后就返回0x0 GraphicsPlaceholder（空的图形窗口）。然后我把这一句改成了h_pjimage = findobj(pjimage,'Tag','figure_pjimage');也就是指定在pjimage中寻找，之后就成功了。
求PsychToolBox工具箱及Matlab编程实例 电子版
你的和我的情况一模一样。 我折腾了两天最后解决了。 因为matlab软件是在win XP是弄得，后来升级的win7最多支持到vista，所以直接安装不行。 我在装的时候，可以安装，但是打不开，后来发现，只要安装完之后再matlab的快捷方式下点击右键，在兼容性下面点击window XP下就可以了。卸载的时候也不能卸，需要找到uninstall.exe这个文件，同样在兼容性下面点击window XP下就可以了。如果你连安装都不能的话，那么就就在install.exe中点击右键，兼容性下面选择window XP，然后确定，就一切OK了。
matlab编程入门需要怎么做？
入门需要做下面几个方面事：
1、M语言编程。这是所有Matlab操作的基础，Matlab的所有功能都是通过M语言来实现的。M语言是一种简单的脚本语言，学习M语言，要学会基本的语句，还要能够掌握基本的文件IO，GUI开发，数据导入，矩阵操作等等。
2、科学计算。科学计算是matlab最为强大的功能之一，这一部分的学习实质上是对大学数学的一个复习。你得复习微分方程的建立，积分求导的法则，线性代数的基本理论。复习完这些知识，再来进行各种计算。
3、机器学习。Matlab内置了丰富的机器学习库最新版的matlab甚至支持深度学习以及GPU运算，只需要一些简单的M语言编程就能快速搭建起来一个网络。
4、模拟仿真。能够进行模拟仿真也是Matlab的一大特色功能，在科学领域，小到原子运行，大到宇宙爆炸，没有他不能胜任的；在工程领域，电磁场模拟，机械结构评估，水利电力仿真，Matlab几乎无所不能。
1、我们必须下载好一个matlab版本，一般来说新版的话，它的内置命令函数简化，操作容易上手快，对基础知识的储备也不是很多。
2、这款软件需要一定的数学知识，最为重要的是懂些矩阵和线性代数的知识，为了更好的更直观地表达数据的可视化。
3、后面我们自己可以找一本有关matlab的书籍教材，网上资料很多，找一本然后按照上面的例子上手matlab。
4、最后，我们再根据具体的工程、项目的需求来验证我们的matlab知识。
matlab求解释一下这个编程案例！！！！
这其实是一个构造动画的程序：
前三句用极坐标画出一个螺旋线
第四句构造一个红色小球，起始点在坐标原点，半径40，“erasemode”属性可以实现显示新对象，擦除旧对象，而又不破坏背景图案。
然后用pol2cart将极坐标转换成直角坐标，方便接下来用for语句循环改变小球所在的位置。
pause语句设定语句间隔时间，越短则动画越流畅不卡顿。
运行结果：
红色小球会沿着曲线运动，最终在端点停止。
如何用matlab求解二阶微分方程，以及程序实例
1、对于解析值，你可以用dsolve()函数求解。如求微分方程x*y''+x﹡(y')^2-y'=0的解析解
>> syms y(x)
>>Dy = diff(y)；D2y = diff(y, 2)；
>>dsolve(x*D2y+x*(Dy)^2-Dy==0,'x')
运行结果
2、对于数值解，你可以查看二阶常微分方程这个例子，https://zhidao.baidu.com/question/1112476448513751339.html（龙格-库塔方法）
如何用matlab求解二阶微分方程，以及程序实例
如何用matlab求解二阶微分方程，对于一般的微分方程（组）可以用dsolve（）函数求得其解析解或数值解，对于较复杂的微分方程（组）可以用ode45（）函数求得其数值解。
例如：微分方程
y = dsolve('D2y+0.5*Dy+2*y =0','Dy(0)=0,y(0)=1')
t=0.1; y1=eval(y)
t=0.2; y2=eval(y)
==============================================================
t0=[1;0];tspan=[0,20];
[t1,y1]=ode45(@ ode_fun,tspan,t0)；
disp('t y dy')
for i=1:3
t=double(t1(i));y=double(y1(i,1));dy=double(y1(i,2));
disp([num2str(t),' ',num2str(y),' ',num2str(dy)])
end
function f = ode_fun(t,y) %自定义的微分方程函数，文件名，ode_fun.m
f=[y(2);-0.5*y(2)-2*y(1)];
end
==============================================================
运行结果
