说到两点，大家应该都知道，有人问数学中两点之间什么最短，当然了，还有人想问二项分布和两点分布的区别，这到底是咋回事？实际上高中数学二项分布呢，下面是小编为你整理的两点分布和二项分布的区别，希望对你有所帮助!
两点分布和二项分布的区别
两点分布的分布列就是
X 0 1
P p 1-p
不论题目有什么区别,只有两种可能,要么是这种结果要么是那种结果,通俗点,要么成功要么失败
而二项分布的可能结果是不确定的甚至是没有尽头的,
列一个二项分布的分布列就是
X 0 1 2 ……… n
P C(0)(n)·(1-p)^n C(1)(n)·p·(1-p)^(n-1) …… C(n)(n)·p^n·(1-p)^0
也就是说当n=1时,这个特殊二项分布就会变成两点分布,
即两点分布是一种特殊的二项分布
像一楼说的二项分布是两点分布的多重实验也不无道理,因为两者都是独立的重复实验,只不过次数不同罢了
不太好说，我的理解是两点分布是基于伯努利实验，即实验结果只有两种，研究的是出现0或者1（分别对应实际问题中的两种情况）的概率，二项分布分布是n重伯努利实验的背景下，基于两点分布，即已知单重伯努力分布的结果（p与q），研究n重试验后，两种情况中某一种出现某个次数的概率例如，500件相同商品，研究其中任意一件是次品的概率，这就是两点分布，告诉你次品率为5%，问有n件次品的概率就是二项分布
概率论 两点分布与二项分布有什么区别
二点分部是 二项分部 n=1的时候的情况
贝努力分布，二项分布，两点分布有什么区别
简单的说，两点分布，也称为0-依分布，是二项分布的一种最简单的情况，是二项分布的一种特例。 两点分布的分布就是不论什么情况,只有两种可能,要么成功（P=依）要么失败(p=0)，其分布列表如下： X 0 依 P p 依-p 二项分布的可能结果是不确定的甚至是没有尽头的, 二项分布的分布列是 P= C(0)(n)·(依-p)^n C(依)(n)·p·(依-p)^(n-依) …… C(n)(n)·p^n·(依-p)^0 也就是说当n=依时,这个特殊二项分布就会变成两点分布, 即两点分布是一种特殊的二项分布。 追
二项分布和两点分布的区别超几何分布
两点分布的分布列就是
X 0 1
P p 1-p
不论题目有什么区别,只有两种可能,要么是这种结果要么是那种结果,通俗点,要么成功要么失败
而二项分布的可能结果是不确定的甚至是没有尽头的,
列一个二项分布的分布列就是
X 0 1 2 ……… n
P C(0)(n)·(1-p)^n C(1)(n)·p·(1-p)^(n-1) …… C(n)(n)·p^n·(1-p)^0
也就是说当n=1时,这个特殊二项分布就会变成两点分布,
即两点分布是一种特殊的二项分布
假定在N件产品中有M件不合格品，即不合格率p=M/N.在产品中随机抽n件做检查，发现X件是不合格品，可知X的概率函数为P(X=k)=C(k,M)*C(n-k,N-M)/C(n,N),k=max{0,n-N+M},...,min{n,M}通常称这个随机变量X服从超几何分布。这种抽样检查方法等于无放回抽样。数学上不难证明，当M=Np时，n-无穷，limC(k,M)*C(n-k,N-M)/C(M,N)=B(n,p) (二项分布）因此，在实际应用时，只要N>=10n，可用二项分布近似描述不合格品个数。
怎么判断二项分布,两点分布和超几何分布
第一点：看其定义，根据定义来，篇幅所限，详细见;http://wenku.baidu.com/view/d523b3ea856a561252d36f02.html
第二点：如果闲定义太难看，看不懂，那我举个简单例子分析下，相信自然就明白了。
假设一批产品有100件，其中次品为10件。
那么：
（1）从中抽取一件产品，为正品的概率？ 像这种可能结果只有两种（抽的结果正品或次品）情况下就可以归纳为两点分布。
（2）有放回的抽样，抽n次，出现正品数的分布。 这个就是二项分布了，首先，这n次试验可能出现的正品数为0~n；它相当于做了n次试验，每次都是两点分布，也就是说你这抽取n次，每次是正品的概率都是0.9。
（3）如果不放回抽取m（≤100）个，这m件产品次品数的分布如何？ 此问就是超几何分布了，当然这个时候要讨论m与10谁大，以便确认分布的可能取值，这里不赘述了。
两点分布与二项分布的题目
D(X)=E(X-E(X))²
在这里 E(X)=p
X=
0时， X-E(X)=0-p，概率 (1-p)
1时， X-E(X)=1-p，概率 p
平方的期望是： (0-p)²(1-p) + (1-p)² p
高中数学。。二项分布与两点分布有什么关系
小龙服务！『两点分布是二项分布的特殊情况』
两点分布（伯努利分布），二项分布和几何分布指的都是同一种分布吗？
不是。
两点分布与二项分布的均值、方差
比如你射击n次，每次射击命中的概率为P，则n次射击中命中k（0≤k≤n）的概率为
P（x=k）=[n!/(n-k)!×k!]P^k×(1-P)^(n-k)
