谈到时代，大多数人都知道，有人问大数据时代是什么意思，还有人问大数据是什么通俗解释，这到底是咋回事？实际上大数据时代意味着什么呢，下面是小编精心为你们整理的大数据时代是什么意思，欢迎大家一起来阅读!
大数据时代是什么意思
大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，而这个海量数据的时代则被称为大数据时代。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。
大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据时代的影响：
1、不是随机样本，而是全体数据：
在大数据时代，人们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样（随机采样，以前人们通常把这看成是理所应当的限制，但高性能的数字技术让人们意识到，这其实是一种人为限制）。
2、不是精确性，而是混杂性：
研究数据如此之多，以至于人们不再热衷于追求精确度;之前需要分析的数据很少，所以人们必须尽可能精确地量化人们的记录，随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱。
拥有了大数据，人们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向即可，适当忽略微观层面上的精确度，会让人们在宏观层面拥有更好的洞察力;
3、不是因果关系，而是相关关系：
人们不再热衷于找因果关系，寻找因果关系是人类长久以来的习惯，在大数据时代，人们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉人们某件事情为何会发生，但是它会提醒人们这件事情正在发生。
大数据时代：
最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡， 大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
大数据提出的背景：
进入2012年，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。
数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。
正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。
哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”
大数据影响
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。
大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。
有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。
“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。
大数据到底有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）。
发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……
截止到2012年，数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）
EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司（IDC）的研究结果表明，2008年全球产生的数据量为0.49ZB，2009年的数据量为0.8ZB，2010年增长为1.2ZB，2011年的数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。
而到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。
每一天，全世界会上传超过5亿张图片，每分钟就有20小时时长的视频被分享。然而，即使是人们每天创造的全部信息——包括语音通话、电子邮件和信息在内的各种通信，以及上传的全部图片、视频与音乐，其信息量也无法匹及每一天所创造出的关于人们自身的数字信息量。
这样的趋势会持续下去。我们现在还处于所谓“物联网”的最初级阶段，而随着技术成熟，我们的设备、交通工具和迅速发展的“可穿戴”科技将能互相连接与沟通。
科技的进步已经使创造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一，而从2005年起，用在硬件、软件、人才及服务之上的商业投资也增长了整整50%，达到了4000亿美元。
大数据的精髓
大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：是全部数据，而不是随机采样；是大体方向，而不是精确制导；是相关关系，而不是因果关系。
A.不是随机样本，而是全体数据：在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样(随机采样，以前我们通常把这看成是理所应当的限制，但高性能的数字技术让我们意识到，这其实是一种人为限制);
B.不是精确性，而是混杂性：研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度;之前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱;拥有了大数据，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向即可。
适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力;
C.不是因果关系，而是相关关系：我们不再热衷于找因果关系，寻找因果关系是人类长久以来的习惯，在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉我们某件事情为何会发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生。
大数据时代,大数据概念,大数据分析是什么意思？
大数据概念就是指大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据时代是IT行业术语。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）。
大数据分析的实例应用：
数据分析成为巴西世界杯赛事外的精彩看点。伴随赛场上球员的奋力角逐，大数据也在全力演绎世界杯背后的分析故事。
一向以严谨著称的德国队引入专门处理大数据的足球解决方案，进行比赛数据分析，优化球队配置，并通过分析对手数据找到比赛的“制敌”方式；谷歌、微软、Opta等通过大数据分析预测赛果...... 大数据，不仅成为赛场上的“第12人”，也在某种程度上充当了世界杯的"预言帝"。
大数据分析邂逅世界杯，是大数据时代的必然发生，而大数据分析也将在未来改变我们生活的方方面面。
大数据时代是什么意思？
进入2012年，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据时代来临据，并命名与之相关的技术发展与创新。
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。
随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。
"大数据"在互联网行业指的是这样一种现象:互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。
怎样通俗解释大数据时代的意义
云计算，可以理解为一种工具，比如你有一份100G的文件，没办法一次性读进一台电脑的内存，但是云计算是一种可以把N台电脑连接在一起的东西，就可以通过强大的集群性能处理非常大的文件，比如一个云可能有3000台机器，可能有1W台机器，它的计算能力就能得到极大提升，目前主要就是hadoop家族的东西。而大数据，字面意义就是很大的数据，但在应用中主要是数据挖掘等，大量的数据本身没有意义，而通过一些方法（比如数据挖掘的算法）对大量数据进行分析处理后，能通过计算机发现大量数据中有用的、有价值的东西，把大量数据转化为价值，这就是大数据
现在总说大数据时代，到底是什么意思，指的是什么。对我们的生活会有多大影响，详解
大数据可以简单理解为：
"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。简单的说就是超级存储，海量数据上传到云平台后，大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。
进一步简单的说，大数据基本要具备以下三点：
1）有海量的数据；
2）有对海量数据进行挖掘的需求；
3）有对海量数据进行挖掘的技术和工具（比如常见的有hadoop、spark等）。
用这些数据做：数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析、数据可视化
大数据的应用对象可以简单的分为给人类提供辅助服务，以及为智能体提供决策服务。
大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。通俗地讲“大数据就像互联网+，可以应用在各行各业"，如电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至政府决策等。
未来大数据时代生活畅想，大数据是什么意思
是指在一定时间范围内诶，无法用常规软件工具进行捕捉，管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力的海量，高增长率和多样化的信息资产。—柠檬学院大数据，线上的大数据学习平台。
大数据时代意味着什么意思？对于商业有何好处与坏处
可以更精准预测市场趋势和用户习惯。
当“众口难调”遇上大数据是什么意思？
俗话说“众口难调”，但“难调”并不是说“不可调”，只要有科学的方式和手段，“众口难调”就能够变成“众口可调”。
昨天，国内首个基于用户评价大数据的美食榜单——大众点评必吃榜由美团点评发布，其中北京聚宝源牛街北口店、上海新荣记南京西路688店、广州翠园太古汇店、南京李记清真馆、重庆尘香等50家餐厅入选“2017全国必吃50餐厅”，覆盖北京、上海等全国50座城市共计869家餐厅的“城市必吃”商户等榜单也同时发布。
民以食为天，食以味为先，中国人吃饭最注重自己的口感、口味，同样是一道菜，一百个人来品尝，恐怕就有一百种不同的说法。面对由互联网餐饮平台推出的“必吃榜”，人们最关心的一个问题是：你这个榜单是怎样评出来的？评选结果能不能反映大众的口味？能不能对我有参考和指导作用？据报道，这次“必吃榜”评选不设专家评委，也不纳入商户的意见，而以口味为唯一衡量指标，完全基于6亿用户给出的2亿余条真实评价，通过互联网数据模型综合计算形成榜单。简单地说，就是互联网餐饮平台采集了6亿用户在不同餐厅就餐后的真实评价意见，通过大数据处理手段，整合形成了“必吃榜”，其突出的特点是，能够尽可能集中反映几亿大众用户的口味。
去年9月，国际著名美食旅游标准“米其林指南”推出在中国的首个版本——《米其林上海指南2017》，结果遭到不少食客以及专家的吐槽。人们不怀疑“米其林指南”评选程序的客观性和公正性，但对米其林上海指南的结果却难以认同，因为该结果主要是由一组外国“美食侦探”通过实际用餐，综合餐厅的食物、用餐环境、服务和酒的搭配等因素打分而来，主要反映的是老外群体对上海餐厅的评价，而与中国人对上海餐厅的感受大相径庭。当然，米其林上海指南如果定位于为在上海的外国人提供参考和指导，那么结果就自有其意义；而如果要做一个为国内大众提供参考和指导的美食榜单，那就必须充分考虑中国人对美食口味的重视程度，充分尊重大众的感受和意见，由大众自己通过真实点评“投票”形成结果。
当今信息时代，最科学的方式和手段就是大数据计算。它建立在两个前提之上，一是数量足够大、覆盖足够广的数据信息，互联网餐饮平台每天面对数以亿计用户的评价和意见，在采集大数据方面具有得天独厚的优势。二是对大数据信息进行计算和整合，确保得出的结果能够真实而集中“调合”广大用户的意见，在此基础上，进而对用户的消费行为发挥参考和指导作用。互联网技术发展到今天，大数据计算在这方面也具有不可替代的优势。
信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对生产、流通、分配、消费活动等产生重要影响。2015年8月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，其中明确提出，提升相关产业大数据资源的采集获取和分析利用能力，充分发掘数据资源支撑创新的潜力，推动跨领域、跨行业的数据融合和协同创新，促进服务业创新发展和信息消费扩大，探索形成协同发展的新业态、新模式，培育新的经济增长点。大数据计算的神奇功能和威力，在生产、流通、分配、消费活动等很多领域还只是初显身手，可以预计，互联网餐饮平台探索“大众消费点评——形成大数据结果——服务和引导消费”模式，通过大数据手段激发消费活力，拉动消费扩大，培养新的消费增长点，接下来一定还有巨大的增长空间。
当“众口难调”遇上大数据，你的口味、感受和评价就成为了大数据的一部分，最终与亿万人的口味、感受和评价一起，“调”出更加丰富、可口、稳定的美味来。
在大数据时代，数据仓库和数据集市的定义是什么？
数据仓库和数据集市都是传统OLAP时代的概念，根本和大数据无关。例如数据仓库和数据集市处理的还都是结构化的数据但是大数据处理最多的还是非结构化的数据。
