谈到能找到，我们很多人都知道，有人问自学python多久，事实上python学到什么程度，这到底是咋回事？事实上python学到什么程度呢，下面是小编分享的自学python能找到工作吗，希望你们能够喜欢！
自学python能找到工作吗
这问题问的就很没用，自学python你要学啥学一年呢？一年里是一天几个小时候学习时间还是学多久呢？或者说，你应该问，需要自学python学什么可以找到工作。
举个例子，你以后学python想找到爬虫相关的工作，那你就学习1234，想学人工智能那你就学1278，你应该先找到自己以后的定位，是想用python找到一个什么样的工作，再去选择怎么学习，学习什么。
Python在目前市场上是非常受欢迎的编程语言，可以从事的工作岗位有很多，薪资待遇也是非常不错的，可以从事人工智能、web开发、爬虫、数据分析、科学运算、游戏开发等岗位。对于什么程度可以找到工作的话，需要结合个人的情况来决定的，技术决定价值，如果选择自学的，一般Python入门学习就需要三个月左右的时间，再到精通，少则半年以上，多则一年半左右；如果选择培训学习的话，周期五个月左右，从入门到精通，毕业之后就可以找工作了。
只学Python可以找什么样的工作
现在互联网巨头，都已经转投到人工智能领域，而人工智能的首选编程语言就是python，未来前景显而易见。那么问题来了，想学Python，Python工程师工资一般多少?值得去学吗?
说句实在话，还得看你自己：自己足够用功，经验够，两三万月薪也不是不可能;如果资历浅，又不用功，想要高薪，除非运气够好！
学习Python可以从事以下工作：
一、人工智能
Python作为人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的，而且就业前景好，薪资普遍较高，拉勾网上，人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K，当然，如果是初级工程师，起薪也已经超过了12500元/月。
二、大数据
我们目前正处于大数据时代，Python这门语言在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接，用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了，大数据持续火爆，未来做大数据工程师，薪资还将逐渐上涨。
三、网络爬虫工程师
网络爬虫作为数据采集的利器，在大数据时代作为数据的源头，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度，是数据分析师的福祉，通过网络爬虫，让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起，当然，因为大数据，薪资也将一路上扬。
四、Python web全栈工程师
全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)，英文Full Stack developer。全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才，而Python web全栈工程师工资基本上都高出20K，所以如果你能力足够，首选就是Python web全栈工程师。
五、Python自动化运维
运维工作者对Python的需求很大，小伙伴们快快行动起来吧，学习Python自动化运维也能有个10k-15k的工资，很不错哦
六、Python自动化测试
Python这门语言十分高效，只要是和自动化有关系的，它可以发挥出巨大的优势，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了，Python自动化测试的起薪一般也都是15K左右，所以测试的小伙伴也需要学习Python哦！
每天花一个半小时学习python，一年时间能找工作吗？
Python近几年比较火，需求也多，选择Python还是不错的方向。
但是学习上，先说每天学习，一个半小时的学习质量不一定能保障，整不不太好说一年后能达到什么水平，重点还是自己有计划有方法。
再说你打算用一年时间，一年时间对谁来说都比较长，如果你是上学建议每天多投入一点时间，多练习。但如果你已经工作了，用一年时间确实比较长，而且质量保障不了。
整体建议
1、如果在上学期间增加每天学习量
2、如果已经工作，建议你选择培训机构学习，更有保障，可能费用在2W左右，时间需要5个月左右，但是首先能让你有工作的水平，其次这个行业你应该了解薪资交高，2万元学费4、5个月完全可以赚回来。比较一下自学一年时间不一定能够到工作水平，如果培训学习10个月时间你有牢固的知识基础还会有4-5个月的工作经验，而且你的学费已经赚回来了。大概比较下。
整体结合自身情况，如果是不着急工作而且有一定基础建议自学，特别是在校期间利用好学校资源。
如果是着急工作，又没有什么基础还是建议系统学习，少走弯路。
Python 学到什么程度可以找到工作
第一点：Python
因为面试的是Python爬虫岗位，面试官大多数会考察面试者的基础的Python知识，包括但不限于：
Python2.x与Python3.x的区别
Python的装饰器
Python的异步
Python的一些常用内置库，比如多线程之类的
第二点：数据结构与算法
数据结构与算法是对面试者尤其是校招生面试的一个很重要的点，当然小公司不会太在意这些，从目前的招聘情况来看对面试者的数据结构与算法的重视程度与企业的好坏成正比，那些从不问你数据结构的你就要当心他们是否把你当码农用的，当然以上情况不绝对，最终解释权归面试官所有。
第三点：Python爬虫
最重要也是最关键的一点当然是你的Python爬虫相关的知识与经验储备，这通常也是面试官考察的重点，包括但不限于：
你遇到过的反爬虫的策略有哪些？
你常用的反反爬虫的方案有哪些？
你用过多线程和异步吗？除此之外你还用过什么方法来提高爬虫效率？
有没有做过增量式抓取？
对Python爬虫框架是否有了解？
第四点：爬虫相关的项目经验
爬虫重在实践，除了理论知识之外，面试官也会十分注重爬虫相关的项目：
你做过哪些爬虫项目？如果有Github最好
你认为你做的最好的爬虫项目是哪个？其中解决了什么难题？有什么特别之处？
以上是我在面试过程中，会碰到的一些技术相关的问题的总结，当然面试中不光是技术这一点，但是对于做技术的，过了技术面基本上就是薪资问题了。
我想自学Python，多久才能学会？
这就要看你要到什么层次了，如果是想靠Python找份工作的，起步半年（算上一次成功的项目经历和每日2小时的刻意练习时间）
1.正式入门，每周6小时纯时间投入，线上课程：MOOC的Python语言程序设计
书：两本《Python编程从入门到实践》Python的经典，《零基础轻松学Python》小码哥著，据闻是Python之父推荐的。
2.通用应用Python来解决一些简单的计算机操作，例如：如何自动导入数据给Excel，简单的数据分析。一本书《Python编程快速上手—让繁琐工作自动化》，跟着做，基本啥时候熟练也就是会了。
3.用Python爬虫想要的数据，每周8小时纯时间投入，是纯时间全身心投入那种，而不是一边看剧一边做那种。数据还是没有反爬机制的，一般的搜索引擎能找到的就是没反爬的。两本书《Python网络爬虫实战》，《用Python写网络爬虫》
我在这里说具体多少时间也是无稽之谈，因为学习环境不同根本无法成立，所以想要自学必须有毅力跟目的，找到自己的目的再去学事半功倍。
为何学习python不好找工作？
基础没打好，要有经验。
大部分Python开发者的一门语言都不是Python，可能他们之前就掌握了Java、C++等其他语言和计算机相关的理论知识，而对于他们来说，学Python自然是轻车熟路，只是工作碰巧遇到了Python。
在国内，一个现实情况是大部分业务系统的开发，Python从来都不是主角，而是作为辅助工具在使用，可能是做个数据统计，弄些运维的脚本，写个测试脚本之类的；
真正用 Python 来开发核心业务的公司少。大部分公司 Python 都是应用在一些非核心业务上。
这点跟 Java 是没法比的，Java 确实能做到一个0基础的小白认认真真在培训机构学几个月就可以放到工作岗位上去干活；
但 Python 不行，Python 虽然看起来简单，但是用好不容易，特别是大规模的团队对 Python 的要求就更高了，一般招Python都是要求有一定经验的。
而招Java的岗位初中高级的都有。Java语言的特性决定了一门新手和老手写出来的代码差距不会太大（这里肯定有人不会同意），而 Python 的代码不同的人写出来的代码千差万别。
最后想说的就是，Python这么语言还是很有前途的，这两年大家都在给Python疯狂打Call，让Python成为所谓的第一语言，大家都在学，一个大胆的猜测就是未来 Python 将会像英语一样成为大家必备的一个技能。
但是如果现在啥都不会，只会Python，去找工作的确有点困难，当然并不见得学Java找工作就容易了，最主要的还是对整个计算机体系的掌握，语言作为工具只是很小的一部分。
应用：
系统编程：提供API（Application Programming Interface应用程序编程接口），能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。
图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。
数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。
文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。
数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。
python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。
网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。
Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。
多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。
pymo引擎：PYMO全称为python memories off，是一款运行于Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系统上的AVG游戏引擎。
因其基于python2.0平台开发，并且适用于创建秋之回忆（memories off）风格的AVG游戏，故命名为PYMO。
黑客编程：python有一个hack的库,内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。
用Python写简单爬虫。
首先，要通过urllib2这个Module获得对应的HTML源码。
可以将URL的源码存在content变量中，其类型为字符型。
接下来是要从这堆HTML源码中提取我们需要的内容。用Chrome查看一下对应的内容的代码（也可以用Firefox的Firebug）。
可以看到url的信息存储在span标签中，要获取其中的信息可以用正则表达式。
python学到什么程度才能找工作
python这门语言的基础语法对于初学者相对来说比较友好，学起来比较简单，但是学完这一部分只是简单入了门，真正想找到工作还是的多方面的学习。web方向，爬虫方向，数据分析方向，自动化方向等，都需要了解一下。对于大部分人来说，在公司，他的Python技能都不会很单一，至少也会涉及两个方面。就比如说：
1、A：做数据分析，后来到公司要做Web，搭建数据分析平台（数据分析+web）
2、B：做爬虫，做着做着爬虫项目结束了，又开始用Django写web（爬虫+web）
3、C：做深度学习，还要写点Django（深度学习+Web）
4、D：一个人做运维管理，通过Django来写（运维技能+Web+前端）
5、E：做网站，Flask+算法，他算法不行，被开了（算法+Web）
所以说想找一个好工作不仅要付出努力，还要找对方向。如果有学习python 的想法，可以了解一下老男孩，就业方向多。
自学Python,掌握到什么程度就可以找工作了?
学到什么程度 可以参加工作 这个认识我觉得应该改改
因为每门流行的语言都是日新月异的 新的技术层出不穷，那么公司对新技术的要求也是随时变化，怎么能保持这个的同步 那么只有在实际的工作中 一边学习一边实践 一边积累。
既然 谈到了工作这个问题，那得先给自己定个位 自己学的是python 开发的哪个方面（不会面面都精通吧），是web 开发 还是桌面应用开发等等，要找准方向
我的建议是
首先 学好python的基础 例如数据结构啊 语法之类 ，这些要多整明白些，理解透彻一点。其次 多多网上查查目前网上流行的python 技术 例如 web 框架 （web.py），pygamne之类的，了解了解 （这对面试找工作有帮助）
最后 温馨提示：
不管你以后从事的是python 那方面的开发，在中国目前的环境下，公司的需求或者说你实际工作中所需的技术，都可以在网上找到类似的例子。所谓的那些技术高手 也只是对技术的认识比别人早而已。
如果不信的话，倘若你有幸得到了一份python的工作 再来验证我最后所说的话。
专科学历专业是土木类，自学python想找工作，但是没有学历的话工作真的不好找。
现在靠的是实力不在是学历。如果你觉得你的学历偏低，经验不足的原因，建议如下
1、工作地点上尽量避开市区，市区内的岗位竞争较激烈
2、选择制造型企业，制造型企业对学历的要求不会太苛刻
3、选择中小型企业，大型企业对学历要求高且严格
4、学习再学习，无论在职与否，要多看与工作相关的书籍，充实自己。
5、找工作的过程，其实也是学习的过程，可检讨自己的不足之处，予以及时弥补。
6、人人都是人才，相信自己，找工作要有耐心。
7、同时中小型企业可以给予你更多实践锻炼的机会。
